{"id":304,"date":"2024-04-16T09:00:00","date_gmt":"2024-04-16T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.utu.fi\/terveyttatieteesta\/?p=304"},"modified":"2024-04-10T10:36:07","modified_gmt":"2024-04-10T07:36:07","slug":"mita-jokaisen-hoitotyon-ammattilaisen-tulisi-tietaa-generatiivisesta-tekoalysta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.utu.fi\/terveyttatieteesta\/2024\/04\/16\/mita-jokaisen-hoitotyon-ammattilaisen-tulisi-tietaa-generatiivisesta-tekoalysta\/","title":{"rendered":"Mit\u00e4 jokaisen hoitoty\u00f6n ammattilaisen tulisi tiet\u00e4\u00e4 generatiivisesta teko\u00e4lyst\u00e4?"},"content":{"rendered":"\n

Generatiivinen teko\u00e4ly ja suuret kielimallit tarjoavat lupaavia mahdollisuuksia hoitoty\u00f6n tehostamiseen, tarjoten ty\u00f6kaluja diagnoosien tarkentamiseen, hoitosuunnitelmien r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6intiin sek\u00e4 potilasviestinn\u00e4n parantamiseen. Esimerkiksi teko\u00e4lyn avulla voidaan analysoida suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 potilastietoja nopeasti, mik\u00e4 mahdollistaa yksil\u00f6llisten terveysriskien ennustamisen ja ennaltaehk\u00e4isevien toimenpiteiden suunnittelun. Samoin, kielimallit voivat auttaa laatimaan ymm\u00e4rrett\u00e4vi\u00e4 ja selkeit\u00e4 hoito-ohjeita potilaille, sek\u00e4 tarjota tukiv\u00e4lineit\u00e4 monimutkaisten l\u00e4\u00e4ketieteellisten tietojen k\u00e4sittelyyn. Yleisimpiin odotuksiin kuuluu n\u00e4iden teknologioiden kyky parantaa potilasturvallisuutta ja hoitoty\u00f6n laatua, kun taas huolia her\u00e4tt\u00e4\u00e4 yksityisyydensuoja, teko\u00e4lyn p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon l\u00e4pin\u00e4kyvyys, sek\u00e4 teknologian saavutettavuus eri hoitoymp\u00e4rist\u00f6iss\u00e4.<\/em> (ChatGPT 3.5, 2024).<\/p>\n\n\n\n

Generatiivinen teko\u00e4ly on kattok\u00e4site j\u00e4rjestelmille, jotka pystyv\u00e4t tuottamaan muun muassa teksti\u00e4, kuvia, \u00e4\u00e4ni\u00e4 tai videoita (Feuerriegel et al., 2024). Suuret kielimallit ovat puolestaan isoilla tekstiaineistoilla koulutettu generatiivisen teko\u00e4lyn alakategoria (Yang et al., 2023). Nimi \u201dteko\u00e4ly\u201d johtaa kuitenkin usein harhaan: generatiivinen teko\u00e4ly ei matki ihmis\u00e4lykkyytt\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossaan. Toiminta perustuu laskentaan, jossa j\u00e4rjestelm\u00e4 pyrkii koulutusaineistonsa perusteella ennustamaan, mik\u00e4 sana todenn\u00e4k\u00f6isimmin seuraisi edellist\u00e4 (Feuerriegel et al., 2024). Suurten kielimallien kyky tuottaa uskottavaa ihmism\u00e4ist\u00e4 teksti\u00e4 eri kielill\u00e4 on her\u00e4tt\u00e4nyt huomiota maailmanlaajuisesti. T\u00e4h\u00e4n blogitekstiin olenkin valinnut kirjoituskumppaneiksi kaksi avoimesti k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4\u00e4 suurta kielimallia: Open AI:n ChatGPT 3.5:en sek\u00e4 Google AI:n Bardin. Ihmiskirjoittajana ja v\u00e4it\u00f6skirjatutkijana minulla on velvollisuus vastata siit\u00e4, ett\u00e4 kielimallien esitt\u00e4m\u00e4t v\u00e4itteet ovat perusteltavissa tieteellisesti tutkitulla tiedolla ja ett\u00e4 merkitsen selke\u00e4sti, mik\u00e4 osa tekstist\u00e4 on kielimallin tuottamaa. <\/p>\n\n\n\n

Hoitotieteess\u00e4 suuret kielimallit ovat her\u00e4tt\u00e4neet kiinnostusta niiden osoittaman suuren potentiaalin vuoksi. Rapid review -kirjallisuuskatsaus (Hobensack et al., 2024) on koonnut yhteen ajantasaista tieteellist\u00e4 kirjallisuutta suurten kielimallien nykyisist\u00e4 sek\u00e4 mahdollisista k\u00e4ytt\u00f6tavoista hoitoty\u00f6n tukena. Katsauksesta k\u00e4y ilmi, ett\u00e4 varsinaista tutkimustietoa on tarjolla viel\u00e4 hyvin v\u00e4h\u00e4n. Suurin osa katsaukseen mukaan otetuista 33:sta artikkeleista on tieteellisiin julkaisuihin kirjoitettuja p\u00e4\u00e4kirjoituksia, kirjeit\u00e4 p\u00e4\u00e4toimittajalle tai kommentteja, vain seitsem\u00e4n varsinaisia tutkimusartikkeleita. Lis\u00e4ksi 28 artikkelia (93%) esittelee ChatGPT:n k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, ja n\u00e4iss\u00e4 kahdesta ChatGPT on listattu yhdeksi kirjoittajista. My\u00f6s katsauksessa kielimallien potentiaaliset k\u00e4ytt\u00f6kohteet tukevat hoitoty\u00f6t\u00e4 esimerkiksi automatisoimalla hoitoty\u00f6n kirjaamista sek\u00e4 tukemalla potilaan tietoon perustuvaa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa. Hoitoty\u00f6n koulutuksessa kielimallit voisivat tukea yksil\u00f6llist\u00e4 oppimista ja kriittisten ajattelutaitojen kehittymist\u00e4 sek\u00e4 auttaa teht\u00e4vien suorittamisessa, ja tutkimuksessa kielimalleja voisi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 esimerkiksi kirjallisuuskatsauksen aineiston l\u00e4pi k\u00e4ymisess\u00e4. Potilasturvallisuuden ja hoidon jatkuvuuden, hoitajien ammatillisen kehityksen sek\u00e4 eettisesti kest\u00e4v\u00e4n tieteen turvaamiseksi tarvitaan kuitenkin viel\u00e4 runsaasti tutkimusta sek\u00e4 toimintamalleja n\u00e4iden mallien suunniteluun, kehitt\u00e4miseen, arviointiin ja turvalliseen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoon liittyen. (Hobensack et al., 2024.)<\/p>\n\n\n\n

Mustaksi laatikoksi kutsutaan j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4, jonka p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko- tai toimintaprosessit eiv\u00e4t ole k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4lle l\u00e4pin\u00e4kyvi\u00e4. Sek\u00e4 lailliset ett\u00e4 eettiset velvoitteet est\u00e4v\u00e4t sen, ett\u00e4 emme voi kytke\u00e4 ChatGPT:n tai Bardin kaltaista mustaa laatikkoa \u00e4\u00e4rimm\u00e4isen arkaluonteista ja salassa pidett\u00e4v\u00e4\u00e4 tietoa sis\u00e4lt\u00e4viin potilastietoj\u00e4rjestelmiin. On kuitenkin todenn\u00e4k\u00f6ist\u00e4, ett\u00e4 generatiivinen teko\u00e4ly sek\u00e4 suuret kielimallit tulevat tiiviiksi osaksi hoitoty\u00f6n arkea tulevaisuudessa. Mit\u00e4 siis jokaisen hoitoty\u00f6n ammattilaisen tulisi tiet\u00e4\u00e4, jotta generatiivisen teko\u00e4lyn sek\u00e4 suurien kielimallien k\u00e4ytt\u00f6 hoitoty\u00f6ss\u00e4 olisi turvallista? T\u00e4h\u00e4n vastauksen osaa antaa kielimalli itse:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. <\/em>Teknologian ymm\u00e4rt\u00e4minen: Perehdy generatiivisen teko\u00e4lyn ja kielimallien periaatteisiin ja niiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n hoitoty\u00f6ss\u00e4.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  2. <\/em>K\u00e4ytt\u00f6mahdollisuudet: Tunnista teko\u00e4lyn ja kielimallien tarjoamat mahdollisuudet potilashoidon, dokumentaation ja tutkimuksen parantamisessa.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  3. <\/em>Rajoitukset: Ole tietoinen teko\u00e4lyn ja kielimallien rajoituksista ja virheriskeist\u00e4.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  4. <\/em>Eettiset n\u00e4k\u00f6kohdat: Ymm\u00e4rr\u00e4 teko\u00e4lyn ja kielimallien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n liittyv\u00e4t eettiset kysymykset, kuten tietosuoja ja puolueellisuus.<\/em><\/li>\n\n\n\n
  5. Yhteisty\u00f6: Tee yhteisty\u00f6t\u00e4 teko\u00e4lyn ja kielimallien kehitt\u00e4jien kanssa varmistaaksesi, ett\u00e4 ne vastaavat hoitoty\u00f6ntekij\u00f6iden ja potilaiden tarpeita. <\/em>(Bard, 2024.)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Onkin t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 hoitoty\u00f6n ammattilaisia ei vain opeteta k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4\u00e4n hoitoty\u00f6ss\u00e4 tarvittavia ty\u00f6kaluja. Turvallinen ja eettisesti kest\u00e4v\u00e4 teko\u00e4ly tarvitsee tuekseen motivoituneita hoitoty\u00f6n ammattilaisia, jotka my\u00f6s ymm\u00e4rt\u00e4v\u00e4t miten n\u00e4m\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4t toimivat, mihin niiden tuottama tieto perustuu ja miten t\u00e4t\u00e4 tietoa tulisi tulkita.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Hanna von Gerich<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    Turun yliopisto, hoitotieteen laitos<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Kirjoittaja on v\u00e4it\u00f6skirjatutkija sek\u00e4 sairaanhoitaja\/terveydenhoitaja, jonka tutkimus k\u00e4sittelee terveydenhuollossa muodostetun tiedon toisiok\u00e4ytt\u00f6\u00e4 hoitoty\u00f6n johtamisen n\u00e4k\u00f6kulmasta sek\u00e4 teko\u00e4lypohjaisten ratkaisujen hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 hoitoty\u00f6n tukena. <\/em>Kirjoittaja vastaa t\u00e4ss\u00e4 blogissa esitettyjen kielimallien antamien vastausten asiasis\u00e4ll\u00f6n oikeellisuudesta.<\/em><\/p>\n\n\n\n

    hanna.m.vongerich@utu.fi<\/em><\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    ChatGPT<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

    ChatGPT, OpenAI:n kehitt\u00e4m\u00e4 teko\u00e4ly, mullistaa kirjoittamisen maailmaa tarjoamalla syv\u00e4llisi\u00e4 ja luovia tekstej\u00e4 aiheesta kuin aiheesta. T\u00e4m\u00e4 edistynyt tekstigeneraattori yhdist\u00e4\u00e4 uusimman teko\u00e4lyteknologian ja valtavan datam\u00e4\u00e4r\u00e4n oppiakseen ja mukaillakseen ihmisen kirjoitustyyli\u00e4 ainutlaatuisella tavalla.<\/em> (ChatGPT 3.5, 2024.)<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/chat.openai.com\/<\/p>\n\n\n\n

    Bard<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

    T\u00e4m\u00e4 teksti on kirjoitettu yhteisty\u00f6ss\u00e4 Bardin kanssa. Bard on Google AI:n tosiasiallinen kielimalli, joka on koulutettu massiivisella teksti- ja koodidatalla. Se voi tuottaa teksti\u00e4, k\u00e4\u00e4nt\u00e4\u00e4 kieli\u00e4, kirjoittaa luovia sis\u00e4lt\u00f6j\u00e4 ja vastata kysymyksiisi informatiivisella tavalla.<\/em> (Bard, 2024.)<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/deepmind.google\/<\/p>\n\n\n\n

    L\u00e4hteet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Feuerriegel S, Hartmann J, Janiesch C, Zschech P. (2024). Generative AI. Bus Inf Syst Eng<\/em> 66, 111\u2013126. doi: 10.1007\/s12599-023-00834-7<\/p>\n\n\n\n

    Hobensack M, von Gerich H, Vyas P, Withall J, Peltonen LM, Block LJ, Davies S, Chan R, Van Bulck L, Cho H, Paquin R, Mitchell J, Topaz M, Song J. (2024). A rapid review on current and potential uses of large language models in nursing. Int J Nurs Stud. 2024 Mar 13;154:104753. doi: 10.1016\/j.ijnurstu.2024.104753. Epub ahead of print.<\/p>\n\n\n\n

    Yang, R., Tan, T. F., Lu, W., Thirunavukarasu, A. J., Ting, D. S. W., & Liu, N. (2023). Large language models in health care: Development, applications, and challenges. Health Care Science (Print), 2(4), 255\u2013263. https:\/\/doi.org\/10.1002\/hcs2.61<\/p>\n\n\n\n

    ChatGPT 3.5. (2024). K\u00e4ytetty: 8.4.2024. Saatavilla: https:\/\/chat.openai.com\/<\/a>. K\u00e4ytetyt hakulausekkeet:<\/p>\n\n\n\n

    \n